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图像数据库智能检索系统中聚类算法的设计与实现
图像数据库智能检索系统中聚类算法的设计与实现
作者:
古丽娜
木妮娜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
相似性测度
聚类准则
图像数据库
聚类算法
摘要:
本文分析了相似性测度及聚类准则,提出可利用最大最小(Maxmin)距离算法在图像数据库智能检索系统中进行聚类,并给出了具体实现步骤.
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内容分析
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文献信息
篇名
图像数据库智能检索系统中聚类算法的设计与实现
来源期刊
新疆师范大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
相似性测度
聚类准则
图像数据库
聚类算法
年,卷(期)
2005,(1)
所属期刊栏目
计算机科学
研究方向
页码范围
28-30
页数
3页
分类号
TP391.4
字数
2074字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-9659.2005.01.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
木妮娜
新疆师范大学数理信息学院
6
21
2.0
4.0
2
古丽娜
新疆师范大学教育科学学院
2
17
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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引证文献(1)
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2013(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
相似性测度
聚类准则
图像数据库
聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新疆师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
新疆师大学报
出版周期:
半年刊
ISSN:
1008-9659
CN:
65-1183/N
开本:
大16开
出版地:
新疆乌鲁木齐市新医路102号
邮发代号:
58-154
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
2078
总下载数(次)
5
总被引数(次)
7655
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