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摘要:
本文分析了相似性测度及聚类准则,提出可利用最大最小(Maxmin)距离算法在图像数据库智能检索系统中进行聚类,并给出了具体实现步骤.
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文献信息
篇名 图像数据库智能检索系统中聚类算法的设计与实现
来源期刊 新疆师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 相似性测度 聚类准则 图像数据库 聚类算法
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2074字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-9659.2005.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 木妮娜 新疆师范大学数理信息学院 6 21 2.0 4.0
2 古丽娜 新疆师范大学教育科学学院 2 17 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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1998(1)
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2005(0)
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2010(1)
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2013(1)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
相似性测度
聚类准则
图像数据库
聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新疆师范大学学报(自然科学版)
半年刊
1008-9659
65-1183/N
大16开
新疆乌鲁木齐市新医路102号
58-154
1982
chi
出版文献量(篇)
2078
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5
总被引数(次)
7655
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