基于GIS和ANN的中国区域贫困化空间模拟分析

• 作者: 傅小锋 李双成 许月卿
• 来源期刊: 资源科学
• 学科: 经济
• 关键词: 区域贫困化 空间模拟 GIS ANN
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 资源经济
• 页码范围: 76-81
• 页数: 6页
• 分类号: F1
• 字数: 5152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-7588.2005.04.014

摘要

中国区域贫困化产生的主导因素经历了制度因素、政策因素到自然因素的变化.本文在定量分析中国区域贫困化与自然要素关系的基础上,利用GIS和ANN(人工神经网络)技术模拟了1999年中国区域自然贫困化的空间分布.研究结果表明:地形因素如地形高程、地形破碎度、平均坡度与区域贫困化有显著的负相关关系.中国区域自然贫困化空间分布格局具有明显的空间集聚特性,自然致贫指数较高的区域集中分布在西部干旱和高寒地区、西南喀斯特地区、中部的燕山、太行山、秦巴山地.ANN模拟结果与现在中国主要贫困县分布相比较,其空间构型大体一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李双成	北京大学环境学院资源与环境地理系	109	7005	38.0	83.0
2	许月卿	北京大学环境学院资源与环境地理系	9	479	9.0	9.0
3	傅小锋		15	1198	13.0	15.0