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摘要:
针对连铸过程中影响铸坯内部质量的二冷区冷却水量的确定,提出一种基于粒子群优化水量的新方法.首先应用凝固原理和控制容积方法建立凝固过程数学模型,运用射钉硫印坯壳测厚法对模型进行验证.将冷却过程中的矫直温度,以及在各冷却段的温升温降控制限等作为优化目标,运用粒子群优化人工智能方法优化连铸过程二冷区冷却水量,获得拉速-水量的优化关系曲线.现场实际运用于Q235钢,结果显示,中心裂纹由1.5级降为0.5级,缩孔缺陷降低了7.2%,裂纹缺陷降低了3.6%,获得良好的效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的连铸二次冷却区冷却水量的确定
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 连铸 二次冷却区 冷却水量 粒子群算法
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 1134-1137
页数 4页 分类号 TP273
字数 3021字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-3026.2005.12.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢植 东北大学信息科学与工程学院 72 889 17.0 27.0
2 武荣阳 东北大学信息科学与工程学院 7 107 4.0 7.0
3 吴国华 大连海事大学经济管理学院 4 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
连铸
二次冷却区
冷却水量
粒子群算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
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