基于神经网络与专家系统的电路故障诊断研究

• 作者: 张琦 贾爱梅 郭霞
• 来源期刊: 电子工程师
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 专家系统 故障诊断 BP算法
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化技术
• 页码范围: 71-73,79
• 页数: 4页
• 分类号: TP306
• 字数: 2689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4888.2005.08.023

摘要

大型电路故障诊断过程复杂,故障征兆和故障原因之间存在许多不确定因素,建立精确的故障诊断系统存在一定困难.单纯运用专家系统存在许多不足之处.为此,文中基于BP(反向传播)神经网络,利用神经网络与专家系统相结合建立故障诊断系统,阐述了这种故障诊断系统的构建方法及其推理机的训练进程,并以某电路为对象对该诊断系统进行了试验验证.结果表明,该方法是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张琦	解放军理工大学工程兵工程学院	153	1069	15.0	25.0
2	贾爱梅		12	40	4.0	6.0
3	郭霞	解放军理工大学工程兵工程学院	5	61	3.0	5.0