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摘要:
针对蚁蛉模式识别中蚁蛉翅脉断裂问题,利用Tensor Voting技术修补其数字照片中断裂的翅脉;展示将其应用于蚁蛉模式识别前期处理,以获取主要翅脉尽量完整信息的算法;数值实验中采用3种蚁蛉翅的图像作为测试,收到了很好的结果.
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均一化
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基于FPGA的蚁群算法硬件实现
蚁群算法
硬件实现
现场可编程门阵列(FPGA)
基于群体-蚁群优化算法
内容分析
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文献信息
篇名 基于Tensor Voting的蚁蛉翅脉修补
来源期刊 北京师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 蚁蛉 模式识别 Tensor Voting 翅脉修补
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 135-138
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2392字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0476-0301.2005.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈佐锐 中国农业大学昆虫系 156 3679 34.0 52.0
2 王心丽 中国农业大学昆虫系 25 112 6.0 9.0
3 刘来福 北京师范大学数学科学学院 30 344 10.0 18.0
4 左西年 北京师范大学数学科学学院 6 39 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蚁蛉
模式识别
Tensor Voting
翅脉修补
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京师范大学学报(自然科学版)
双月刊
0476-0301
11-1991/N
大16开
北京新外大街19号
82-406
1956
chi
出版文献量(篇)
3342
总下载数(次)
10
总被引数(次)
24959
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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