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摘要:
数字矢量地图的实际应用受到数据安全性的限制,数字水印技术是解决该问题的重要辅助手段.在二维矢量地图数据中嵌入水印需要充分考虑地图数据及其应用环境的特殊性.现有算法所暴露的一个共同的缺陷是水印的嵌入会破坏原始数据的形状特征.本文提出了一种基于数据统计特征的鲁棒水印算法,该算法以地图曲线特征点提取为基础,水印的嵌入能够尽量保持曲线本身的形状特征.实验表明该水印方案具有较好的隐蔽性和鲁棒性,能够抵抗地图几何变换、数据简化、插值,以及小幅度的加性噪声.
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文献信息
篇名 基于统计特征的二维矢量地图鲁棒水印算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 特征点 隐蔽性 地图简化 道格拉斯-普克法
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2312-2316
页数 分类号 TP309
字数 6436字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛夏牧 哈尔滨工业大学信息对抗技术研究所 47 1064 14.0 32.0
2 王孝通 大连舰艇学院航海系 12 123 7.0 11.0
3 邵承永 大连舰艇学院航海系 1 18 1.0 1.0
4 汪海龙 哈尔滨工业大学信息对抗技术研究所 1 18 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征点
隐蔽性
地图简化
道格拉斯-普克法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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