四种用于雷达遥感图像融合的空间分量提取方法

• 作者: 吴全 张松岭 杨邦杰 汪庆发 焦险峰 王飞 裴志远 钱永兰
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 图像融合 PCA IHS 雷达图像 数据融合
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 98-102
• 页数: 5页
• 分类号: S127
• 字数: 4224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2005.12.021

摘要

使用光学多光谱遥感图像对雷达图像进行空间增强,需要从光学多光谱图像中提取其空间分量.提取空间分量的基本方法有两种:主成分分析(PCA)和IHS变换法,PCA法可以对多光谱图像的所有波段进行分析,得到的第一主成分PC-1代表原始多光谱图像的空间信息,而IHS法只能输入多光谱图像的3个波段,经IHS变换得到的Ⅰ分量代表原图像的空间信息;将用两种方法提取的PC-1和Ⅰ分量直接与雷达遥感图像融合,发现PCA法的空间增强效果更为显著,而IHS法的色调保持效果更好.将PC-1和Ⅰ分量分别进行0～255线性拉伸,然后与雷达遥感图像融合,发现二者对雷达图像的空间增强效果都显著增加,而色调保持水平均有所下降,但PCA法的空间增强效果仍然优于IHS法,而IHS法的色调保持水平仍然优于PCA法.该项研究为用户进行雷达图像融合提供了四种可供选择的提取空间分量的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨邦杰		19	327	8.0	18.0
2	裴志远		32	582	13.0	23.0
3	焦险峰		7	255	7.0	7.0
4	王飞		19	898	11.0	19.0
5	吴全		10	184	7.0	10.0
6	汪庆发		7	93	5.0	7.0
7	钱永兰		5	193	5.0	5.0
11	张松岭		3	22	3.0	3.0