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摘要:
心肌细胞的搏动是一种弹性运动,通过对搏动过程中特征点的运动矢量检测,可以获得细胞收缩的生物力学特性.对数搜索、三步搜索等快速搜索算法都依赖于匹配误差单调减小这一假设,而这种假设在许多情况是不真实的,这就导致图象匹配仅仅收敛于某些局部优化值.在经典遗传算法的基础上,作者提出了自适应交叉算子和变异算子,应用于柔性运动矢量检测.解决了心肌细胞序列图象特征点的运动矢量检测问题.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 自适应遗传算法用于心肌细胞运动矢量检测
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 生物学
关键词 遗传算法 心肌细胞 生物力学特性
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 82-86
页数 5页 分类号 Q27
字数 2539字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2005.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何小海 四川大学电子信息学院 395 2334 21.0 30.0
2 滕奇志 四川大学电子信息学院 198 900 14.0 21.0
3 袁支润 四川大学生物力学研究所 54 435 11.0 18.0
4 罗代升 四川大学电子信息学院 147 888 16.0 19.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
心肌细胞
生物力学特性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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