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摘要:
介绍了人工智能技术、自适应技术、机器人技术和相关技术在超声无损检测中的理论分析和应用.这些技术的应用,使得无损检测的定位、定性和定量的可靠性和完备性大幅度提高,为无损评价奠定了良好的判定基础.指出现代超声无损检测技术正向着智能化、自动化、图像化、数字化、小型化、系列化、多功能化、信息化和交叉领域的前沿方向发展,实现了复杂形面复合构件的超声扫描成像无损检测,满足现代质量对无损检测的要求.
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文献信息
篇名 超声无损检测的发展趋势
来源期刊 无损检测 学科 工学
关键词 超声检测 人工智能 自适应滤波 信息融合 超声扫描成像检测 相关技术
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 148-152
页数 5页 分类号 TG115.28
字数 6128字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6656.2005.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈铁群 华南理工大学机械工程学院 62 730 12.0 24.0
2 罗雄彪 华南理工大学机械工程学院 8 302 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
超声检测
人工智能
自适应滤波
信息融合
超声扫描成像检测
相关技术
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无损检测
月刊
1000-6656
31-1335/TG
大16开
上海市邯郸路99号
4-237
1978
chi
出版文献量(篇)
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