基于多神经网络模型的软测量方法及应用

• 作者: 常玉清 王小刚 王福利
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 软测量 多神经网络 主成分分析 数据降维 生化过程
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 519-522
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 2803字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2005.06.003

摘要

针对具有复杂非线性的生化过程,提出了一种基于多神经网络模型的软测量方法.利用主成分分析技术对原样本数据进行压缩,得到低维样本数据,并利用一种改进的分类指标对低维样本数据实现生化过程样本数据的分类,然后利用神经网络分别拟和各类数据的特性,建立软测量模型.最后,将这一方法应用于谷氨酸发酵过程,实验结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小刚	东北大学信息科学与工程学院	21	333	10.0	18.0
2	王福利	东北大学信息科学与工程学院	200	3025	30.0	44.0
3	常玉清	东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室	58	964	16.0	29.0