基于改进遗传算法的PEMFC电堆温度模型建模

• 作者: 卫东 曹广益 朱新坚
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 质子交换膜燃料电池 简单遗传算法 改进遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 能源和环境工程
• 页码范围: 538-544
• 页数: 7页
• 分类号: TQ013.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2005.03.029

摘要

针对质子交换膜燃料电池(PEMFC)系统过于复杂、难以建模,而已建立的数学模型由于电堆使用的材料、结构不同,模型参数相差甚远,无法统一给出一个具有代表性的高精度的PEMFC电堆模型,难以满足PEMFC控制系统设计和应用的要求.本文从实际应用角度出发,利用传热学、流体动力学知识建立了一个千瓦级的PEMFC电堆温度模型.由于模型中一些关键参数无法由实验精确测出,但它们对模型精度的影响极大,所以需要找出一个能够高精度辨识模型参数的方法来解决这个问题.文章中提出的改进遗传算法具有良好的全局和局部的搜索、优化能力,能够高精度地辨识这些参数.仿真和实验结果验证了模型的实用性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱新坚	上海交通大学燃料电池研究所	231	2594	23.0	40.0
2	曹广益	上海交通大学燃料电池研究所	222	2707	25.0	42.0
3	卫东		36	193	8.0	12.0