流域产沙量预测的神经网络模型

• 作者: 刘慧卿 张先起 梁川
• 来源期刊: 云南水力发电
• 关键词: BP网络 产沙 拟合 预测
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 水能规划
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: P333.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3951.2005.06.004

摘要

流域产沙量演变规律的研究对于工程设计、水土流失规划与治理具有重要作用.由于其影响因素多、演变过程复杂,目前,对流域产沙量的研究主要侧重于定性分析,这就造成了缺乏理论基础及精度不高的缺陷.人工神经网络能以非显式表示产沙量与其影响因素之间的非线性复杂关系,将其应用到流域产沙量的拟合与预测中,在改进BP网络不足及优化确定网络结构的基础上,建立了云南楚雄州龙川江流域产沙量预测模型,通过对预测样本的检验,表明其具有比较高的精度,基本能够反映龙川江流域产沙量的演变规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁川	四川大学水电学院	252	4641	35.0	58.0
2	刘慧卿		34	559	11.0	23.0
3	张先起	四川大学水电学院	23	555	10.0	23.0