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摘要:
针对河口与近海生物对环境条件变化响应的非线性和不连续性,以及生态系统所具有的多源性、开放性、耗散性和远离平衡态的复杂特征,利用BP神经网络强大非线性映射能力,建立了以水位、流量、含沙量、叶绿素浓度为输入变量的神经网络模型,实现了对黄河口滨海区典型年份生态最小需水量的成功预测.
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生态环境需水量
黄河中游
蒙大拿法
最小月平均流量法
最大月平均含沙量法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 黄河口滨海区生态需水量研究
来源期刊 人民黄河 学科 地球科学
关键词 神经网络模型 生态需水量 挠动 黄河口滨海区
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 专题研究 黄河口滨海区生态需水量研究
研究方向 页码范围 76-77
页数 2页 分类号 P333
字数 2604字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络模型
生态需水量
挠动
黄河口滨海区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民黄河
月刊
1000-1379
41-1128/TV
大16开
郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
1949
chi
出版文献量(篇)
10081
总下载数(次)
8
总被引数(次)
43330
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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