基于最大似然准则的f-x-y域l1模预测滤波方法

• 作者: 冯兴强 杨长春 王勋杰
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: f-x-y域 l1模 地震资料处理 最大似然准则 随机噪音
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 石油地质与勘探
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: P631.443
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-5870.2005.04.007

摘要

常规的f-x-y域预测滤波方法基本上都假设随机噪音是服从高斯分布的,但在实际地震资料中并不是所有的随机噪音都服从于高斯分布.针对非高斯分布的随机噪音,讨论了f-x-y域l1模预测滤波方法.该方法利用最大似然准则建立目标函数,同时利用非线性共轭梯度法来优化求解目标函数.理论模型试算表明,f-x-y域l1模预测滤波方法不仅可以有效地消除非高斯分布的随机噪音,而且也避免了假同相轴现象的产生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨长春	中国科学院地质与地球物理研究所	154	2924	29.0	46.0
2	冯兴强	北京城市学院人工智能研究所	7	39	4.0	6.0
3	王勋杰		2	9	2.0	2.0