基于线性判别分析的语音特征提取新方法

• 作者: 徐洁 杨鼎才
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 钱性判别分析 特征提取 加重分析
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 专题技术研究
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 2951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2005.12.017

摘要

线性判别分析在语音的特征提取中有着广泛的应用,并取得了较好的效果,但是传统的线性判别分析是基于所有类具有相同的协方差矩阵的这一假设,在实际系统中这一假设并不一定能满足,且在多类状况下LDA不总是最优.在对类内散度矩阵和类闻散度矩阵分别进行加重的基础上,提出的加重线性判别分析有效地解决了以上2个问题.实验结果表明,利用该方法提取语音特征,大大提高了语音识别系统的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鼎才	燕山大学信息科学与工程学院	34	286	9.0	15.0
2	徐洁	燕山大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0