二滩水电站中期径流序列预测研究

• 作者: 刘媛媛 吴世勇 练继建 马光文
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 二滩水电站 中期径流序列预测 门限回归模型 人工神经网络模型
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: TV697(271)
• 字数: 2536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0860.2005.10.008

摘要

分别利用门限回归模型(TR模型)和人工神经网络模型对二滩水电站的月平均径流量序列进行了预测.通过计算可知,门限回归模型和人工神经网络模型都可以很好地解决月平均径流的预测问题,相对误差总体上都比较小.但门限回归模型计算繁琐,不能及时、快速得到计算结果,而人工神经网络模型计算快速,占用内存小,还有很好的容错性,即使在数据不完全的情况下,也能及时准确地得到径流预报值.考虑到模型自身的特点和优势,在实际运行中推荐使用人工神经网络模型进行月平均流量的计算和预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马光文	四川大学水利水电工程学院	244	2305	23.0	37.0
2	吴世勇	四川大学水利水电工程学院	41	565	13.0	22.0
4	练继建	天津大学建筑工程学院	332	3994	30.0	45.0
5	刘媛媛	天津大学建筑工程学院	16	190	7.0	13.0