小波变换用于近红外光谱数据压缩

• 作者: 刘慧颖 田高友 袁洪福 陆婉珍
• 来源期刊: 分析测试学报
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 柴油 小波变换 数据压缩
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 17-20,24
• 页数: 5页
• 分类号: O657.33|O6-051
• 字数: 3381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4957.2005.01.004

摘要

近红外光谱数据量大,需要较大数据存储空间和较长的建模时间.本文以成品柴油性质分析为例,将小波变换用于近红外光谱数据压缩处理,详细考察了小波压缩参数,比较了压缩前后谱图差异以及性质分析偏差的变化.研究结果表明,采用Daubechies小波函数(N=2)为母函数,进行3次分解,直接采用其逼近系数(ca3)作为谱图压缩数据,其重构光谱与原始光谱基本一致.直接利用逼近系数进行性质分析,其分析精度与原始光谱数据基本相当,存储空间减少至原来的1/8,且能够明显缩短其建模时间和分析时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁洪福		41	2364	24.0	41.0
2	陆婉珍		72	3672	32.0	60.0
3	刘慧颖		7	188	6.0	7.0
4	田高友		3	151	3.0	3.0