基于径向基函数网络的大型电力变压器故障诊断

• 作者: 吉磊 张霖 魏星
• 来源期刊: 江苏电机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数神经网络 故障诊断 电力变压器
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 设备故障诊断与检修策略
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: TM41|TM711
• 字数: 1731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0665.2005.06.006

摘要

研究了径向基函数(RBF)神经网络的模型结构及其在电力变压器故障诊断中的实现方法,介绍了变压器故障诊断的RBF模型.通过故障诊断及仿真实例分析,将RBF网络与BP网络的性能进行比较,得出RBF神经网络训练速度快、逼近误差小、能够更有效地解决电力变压器故障诊断问题的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏星	武汉大学电气工程学院	15	195	7.0	13.0
2	吉磊	武汉大学电气工程学院	6	44	4.0	6.0
3	张霖	武汉大学电气工程学院	19	165	8.0	12.0