基于演化算法的桩基极限承载力预测模型研究

• 作者: 李大毛 梁本亮
• 来源期刊: 重庆建筑
• 关键词: 桩基础 极限承载力 BP神经网络 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 施工与技术
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TU4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9107.2005.09.008

摘要

单桩的竖向极限承载力受众多因素的影响,各影响因素与单桩承载力之间存在着高度的复杂性和非线性,借助神经网络的一个非线性处理能力,结合演化算法,建立基于粒子群算法和BP神经网络的单桩竖向极限承载力的预测模型.实验结果表明,经过演化算法优化的BP神经网络,在预测精度和收敛速度上都取得了良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁本亮	同济大学土木工程学院	8	116	6.0	8.0
2	李大毛		11	51	4.0	7.0