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摘要:
赋时事件图(TEG)是一类用于描述同步特性的重要的Petri网.本文提出并研究了基于赋时事件图的故障诊断问题.文中定义了两类系统故障类型:变迁失效(Invalidation)故障和变迁时间延迟(Time-lag)故障.基于事件图关联矩阵,通过研究变迁失效故障的可观测传播特性,引入了故障特征向量的概念.基于此,给出了失效故障的可诊断性的充分必要条件.对于时延故障,提出了一种基于变迁触发时间估计进行故障诊断的简单算法.并基于此算法,研究了时延故障的可诊断条件.
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文献信息
篇名 基于赋时事件图的故障诊断
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 离散事件系统 故障诊断 Petri网 赋时事件图 极大代数
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 609-614
页数 6页 分类号 TP306
字数 2487字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2005.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑大钟 清华大学自动化系 54 1687 21.0 40.0
2 薛飞 清华大学自动化系 11 43 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
离散事件系统
故障诊断
Petri网
赋时事件图
极大代数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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