原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
文中提出了一种SAR图像目标提取的算法.通过Bayes准则,引入多模态SAR图像中有意义对象(如目标及其背景和背景杂波)的先验知识,进而获得相应的后验概率.在像素4邻域构架关系下,根据像素的后验概率和邻域像素的类属,决定中心像素的类属,从而完成SAR图像的分割,并提取出有意义的目标.仿真结果表明该算法具有很好的应用前景.
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文献信息
篇名 基于知识的SAR图像目标提取方法研究
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 SAR图像分割 目标提取 MAP 邻域关系
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 相关技术(4)
研究方向 页码范围 564-566
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2005.04.185
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安锦文 西北工业大学自动化学院 83 600 13.0 18.0
2 王义敏 西北工业大学自动化学院 8 51 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像分割
目标提取
MAP
邻域关系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
论文1v1指导