基于知识的SAR图像目标提取方法研究

• 作者: 安锦文 王义敏
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: SAR图像分割 目标提取 MAP 邻域关系
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 相关技术(4)
• 页码范围: 564-566
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2005.04.185

摘要

文中提出了一种SAR图像目标提取的算法.通过Bayes准则,引入多模态SAR图像中有意义对象(如目标及其背景和背景杂波)的先验知识,进而获得相应的后验概率.在像素4邻域构架关系下,根据像素的后验概率和邻域像素的类属,决定中心像素的类属,从而完成SAR图像的分割,并提取出有意义的目标.仿真结果表明该算法具有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安锦文	西北工业大学自动化学院	83	600	13.0	18.0
2	王义敏	西北工业大学自动化学院	8	51	5.0	7.0