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摘要:
针对一些复杂的非线性系统在神经网络逆动态控制方法下控制效果不理想的问题,本文提出对被控对象进行直接多步预测,利用多步预测性能指标函数对系统实现基于神经网络的逆控制.并将仿真结果与利用递推多步预测方法的结果进行了比较,得到直接多步预测控制较递推多步预测更准确的结论.
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文献信息
篇名 基于多步预测性能指标函数的神经网络逆动态控制方法
来源期刊 自动化仪表 学科 工学
关键词 多步预测 性能指标函数 神经网络 逆动态控制 非线性系统
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 12-14
页数 3页 分类号 TP3
字数 2066字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0380.2005.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘莹 河北工业大学电气与自动化学院 7 21 3.0 4.0
2 张燕 河北工业大学电气与自动化学院 55 238 8.0 13.0
3 安连祥 河北工业大学电气与自动化学院 59 251 7.0 12.0
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月刊
1000-0380
31-1501/TH
大16开
上海市漕宝路103号
4-304
1957
chi
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