电力负荷非线性预测方法与研究方向探讨

• 作者: 刘燕 梁平 龙新峰
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷 预测 非线性 模型 神经网络 分形理论
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 综述与专论
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 6436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2005.07.001

摘要

进行精确的负荷预测是电力系统规划、计划、用电、调度等部门的基础工作.传统的预测方法主要是运用经典的确定性理论,而电力需求受众多因素影响,具有复杂的非线性特征,运用经典的预测方法可能会抹杀负荷变化复杂性本质.为此,通过对影响电力负荷变化因素及电力市场非线性特征的分析,介绍了几种非线性预测方法的构成原理与特点,包括基于人工神经网络(ANN)、小波分析、模糊理论、灰色理论、分形理论和支持向量机的负荷预测,并对近年来各非线性预测方法及其组合预测的主要研究成果进行了总结与评述.同时根据国内外电力系统负荷预测的现状与经验,对未来的主要研究方向作了一些有益的探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙新峰	华南理工大学化工与能源学院	73	751	14.0	24.0
2	梁平	华南理工大学电力学院	66	731	16.0	24.0
3	刘燕		4	20	2.0	4.0