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摘要:
提出了一种识别机动车辆牌照的算法.该算法首先利用车牌的纹理特征和区域形状特征检测车牌区域.为提高区域检测的正确性,利用新的改进的主动轮廓模型,利用先验知识确定精确的车牌边界.在精确确定车牌区域基础上,可以准确切割出车牌中的字符,从而提高识别率.
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文献信息
篇名 主动轮廓模型在车牌识别算法中的应用研究
来源期刊 微机发展 学科 工学
关键词 智能交通系统 主动轮廓模型 车牌识别
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 智能、算法、软件技术
研究方向 页码范围 53-55,74
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3641字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.09.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晨晖 厦门大学计算机科学系 37 277 8.0 15.0
2 汤志勇 厦门大学计算机科学系 2 20 2.0 2.0
3 叶步才 厦门大学计算机科学系 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通系统
主动轮廓模型
车牌识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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