杂交蚁群系统的构建并用于反应动力学参数的估计

• 作者: 吴晓华 贺益君 陈德钊
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 杂交蚁群系统 遗传算法 Powell算子 化学动力学 参数估计 超临界水氧化反应
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 487-491
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2005.03.021

摘要

经典的蚁群算法模仿蚂蚁觅食,释放信息素,形成正反馈互激励机制,提高了全局寻优效率,但它只适用于离散问题.将解空间划分为小区域,用以承载信息素,设置全局与局部蚂蚁,引入遗传算法的种群和操作方式,以Powell寻优算子和最优解保留策略改造蚂蚁的智能活动与互激励机制,构建为杂交蚁群系统(hybrid ant colony system,HACS),可用于求解连续优化问题.实例测试表明,HACS具有良好的全局寻优能力和稳定性,将HACS应用于2-氯苯酚在超临界水中氧化反应动力学参数的估算,获得了满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德钊	浙江大学化学工程与生物工程学系	112	1957	24.0	38.0
2	贺益君	浙江大学化学工程与生物工程学系	15	171	8.0	13.0
3	吴晓华	浙江大学化学工程与生物工程学系	20	413	12.0	20.0