提取、索引和挖掘中文学术论文

• 作者: 刘超 曹勇刚 曹羽中 金茂忠
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自动提取 搜索引擎 学术论文 文本挖掘
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 845-852
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0469-5097.2005.z1.137

摘要

随着论文数量的增多,如何有效地利用从各种渠道获取的大量论文是本研究的重点.相对于围绕英文论文的相关工作,目前针对中文学术论文的提取和挖掘工作比较缺乏.以2004年全国软件与应用学术会议(NASAC2004)的论文投稿为测试集,对提取、索引和挖掘的中文学术论文的方法进行研究.针对提取论文元数据的困难提出了解决方案,并提出了经过分字段索引后,面向具体问题利用各种分析方法获取问题答案(知识)的方法.实验表明,利用计算机辅助人们自动分析中文学术论文是有意义并可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金茂忠	北京航空航天大学计算机学院	124	2563	23.0	48.0
2	刘超	北京航空航天大学计算机学院	138	2512	20.0	47.0
3	曹勇刚	北京航空航天大学计算机学院	5	204	3.0	5.0
4	曹羽中	北京航空航天大学计算机学院	4	194	3.0	4.0