滑坡综合集成智能分析方法研究进展

• 作者: 冯夏庭 周辉 李邵军 高玮
• 来源期刊: 重庆建筑
• 关键词: 滑坡 三维可视化 参数反演 滑动面搜索 变形预测 综合集成智能分析方法
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 山地地区地质灾害防治工程技术研究与思考
• 页码范围: 36-41
• 页数: 6页
• 分类号: TU4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9107.2005.06.007

摘要

本文综合课题组在滑坡方面的研究,以具体的滑坡工程为实例,详细介绍了滑坡现场监测、基于GIS的滑坡三维可视化、综合集成智能滑坡分析方法,包括滑坡变形预测的进化支持向量机建模、加固方案优化设计的进化神经网络-数值方法、基于动态聚类的进化神经网络危险性分区、滑体参数反演的进化支持向量机-有限元方法、滑动面搜索的免疫连续蚁群-极限平衡分析、滑动面参数反演的粒子群优化算法等.结果表明,所提出的滑坡研究综合集成智能分析方法是适用、科学和合理的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯夏庭	中国科学院武汉岩土力学研究所	243	10195	58.0	84.0
2	周辉	中国科学院武汉岩土力学研究所	144	3639	37.0	52.0
3	李邵军	中国科学院武汉岩土力学研究所	35	1062	19.0	32.0
4	高玮	中国科学院武汉岩土力学研究所	19	489	11.0	19.0