生态系统响应气候变化脆弱性的人工神经网络模型评价

• 作者: 吴绍洪 戴尔阜 李双成
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 生态系统 脆弱性 人工神经网络 评价
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 621-626
• 页数: 6页
• 分类号: Q141|Q148
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0933.2005.03.032

摘要

生态系统的脆弱性评价对于生态系统的管理具有重要作用.在分析生态系统脆弱性特征和影响因素的基础上,构建了针对森林和草地生态系统的脆弱性评价指标体系,涵盖了生态系统的结构、功能和生境3个方面,评价指标分别是物种多样性、群落覆盖度、NPP、建群种年生长量、地表干燥度以及土壤有机碳等.评价系统将生态系统的脆弱性划分为轻微脆弱、中度脆弱、重度脆弱以及系统崩溃4级.作为案例研究,构建了结构和性能优化的多层感知器,评价了温带落叶阔叶林生态系统的脆弱性.结果表明,通过人工神经网络模型评价生态系统的脆弱性是一条可行的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李双成	北京大学环境学院资源与环境地理系	109	7005	38.0	83.0
2	吴绍洪	中国科学院地理科学与资源研究所	166	5155	40.0	65.0
3	戴尔阜	中国科学院地理科学与资源研究所	87	1931	23.0	41.0