基于神经网络的股票市场趋势预测

• 作者: 李小平 龙建成
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 并行神经网络 模式提取 模式识别 股票市场
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 460-463
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|F830.91
• 字数: 3065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2005.03.031

摘要

根据非线性动力学系统理论,构造了一个股票交易数据模型,并结合并行神经网络进行网络学习,提取标准模式,进行模式识别,对股票市场趋势进行了模型预测.仿真结果显示方法的可行性,并取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小平		55	612	12.0	21.0
2	龙建成	西安交通大学经济与金融学院	19	240	9.0	15.0