原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
简述了多传感器数据融合结构和方法及D-S证据理论的基本内涵,并将这种方法同农业专家系统相结合,针对农业环境和资源监测的具体实际,构造了基本概率分配函数,获得了精确的测量结果.实践证明,该法可有效提高农业专家系统的决策准确度,更好的指导农业生产.
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文献信息
篇名 数据融合技术在农业专家系统中的应用
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 多传感器数据融合 专家系统 Bayes估计 D-S证据理论 基本概率分配函数
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 基金资助项目
研究方向 页码范围 282-285
页数 4页 分类号 TP387
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9432.2005.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨盘洪 太原理工大学信息工程学院 20 170 7.0 12.0
2 武晓嘉 太原理工大学信息工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器数据融合
专家系统
Bayes估计
D-S证据理论
基本概率分配函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28999
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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