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数据融合技术在农业专家系统中的应用
数据融合技术在农业专家系统中的应用
作者:
杨盘洪
武晓嘉
原文服务方:
太原理工大学学报
多传感器数据融合
专家系统
Bayes估计
D-S证据理论
基本概率分配函数
摘要:
简述了多传感器数据融合结构和方法及D-S证据理论的基本内涵,并将这种方法同农业专家系统相结合,针对农业环境和资源监测的具体实际,构造了基本概率分配函数,获得了精确的测量结果.实践证明,该法可有效提高农业专家系统的决策准确度,更好的指导农业生产.
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文献信息
篇名
数据融合技术在农业专家系统中的应用
来源期刊
太原理工大学学报
学科
关键词
多传感器数据融合
专家系统
Bayes估计
D-S证据理论
基本概率分配函数
年,卷(期)
2005,(3)
所属期刊栏目
基金资助项目
研究方向
页码范围
282-285
页数
4页
分类号
TP387
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-9432.2005.03.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨盘洪
太原理工大学信息工程学院
20
170
7.0
12.0
2
武晓嘉
太原理工大学信息工程学院
1
4
1.0
1.0
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版权信息
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引证文献(0)
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节点文献
多传感器数据融合
专家系统
Bayes估计
D-S证据理论
基本概率分配函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
主办单位:
太原理工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-9432
CN:
14-1220/N
开本:
大16开
出版地:
太原市迎泽西大街79号3337信箱
邮发代号:
创刊时间:
1957-01-01
语种:
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28999
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
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学科类型:
信息技术
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