基于形态特征的快速分形图像编码

• 作者: 何传江 杨静
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分形 分形图像编码 图像压缩 形态特征
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 410-414
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 4388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.04.002

摘要

现有的快速分形编码算法多数是在降低图像质量的前提下实现的.针对这个问题,提出了一个快速分形编码算法,它基于新定义的图像块的形态特征的概念.这种算法先把码本按形态特征大小赋序,然后对于每个输入Range块,在赋序码本中寻找与它的形态特征最接近的码块,进而在这个码块的邻域内搜索Range块的最佳匹配块.实验结果显示,对于256×256的Lena图像,与基本分形算法比较,其依赖于搜索邻域大小,该算法既能在峰值信噪比(PSNR)相同的情况下编码速度加快4.4倍,也能在主观质量略有下降的情况下编码速度加快约140倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静	重庆大学数理学院	27	240	8.0	14.0
2	何传江	重庆大学数理学院	55	842	17.0	26.0