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摘要:
遗传算法是一种行之有效的优化算法,具有很强的自适应性、鲁棒性和全局搜索能力,但其亦存在着未成熟收敛及进化缓慢等问题.为提高遗传算法的寻优性能并考虑到磁体工程实际问题,本文对遗传算法作了改进,并与局部优化算法序列二次规划算法相结合形成一种优势互补的混合算法,并将其应用于3.2T传导冷却Bi系高温超导磁体的优化设计中,取得了良好效果.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于混合算法的传导冷却高温超导磁体的优化设计
来源期刊 低温物理学报 学科 物理学
关键词 高温超导磁体设计 优化算法 Bi-2223/Ag带材
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 989-994
页数 6页 分类号 O51
字数 3339字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3258.2005.z1.113
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秋良 中国科学院电工研究所 135 676 12.0 17.0
2 王超 中国科学院电工研究所 278 2990 26.0 41.0
传播情况
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
高温超导磁体设计
优化算法
Bi-2223/Ag带材
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
低温物理学报
双月刊
1000-3258
34-1053/O4
大16开
安徽省合肥市金寨路96号
26-136
1979
chi
出版文献量(篇)
1833
总下载数(次)
3
总被引数(次)
4241
论文1v1指导