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摘要:
在测量系统中许多传感器存在着严重的非线性静态特性和响应滞后的动态特性,当被测量对象的变化率高于传感器的响应速度时,测量结果与真值之间存在较大的误差.为了补偿这个测量误差,采用了一个由无限响应的IIR滤波器和静态非线性环节构成的非线性滤波器去改善传感器的特性.IIR滤波器的系数通过实验数据得到,非线性静态环节采用单输入/单输出小脑神经网络(SISOCMAC)实现.SISOCMAC具有学习简单、收敛速度快、函数逼近精度高等特点.最后,通过对热敏电阻动态测量误差的补偿,验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于CMAC的非线性逆滤波改善传感器的动态特性
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 测量误差 非线性逆滤波 CMAC 补偿
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 758-761
页数 4页 分类号 TB19
字数 3770字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2005.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王柏林 河海大学水利水电学院 50 621 13.0 24.0
2 沈祖诒 河海大学水利水电学院 83 1383 18.0 34.0
3 刘清 南京师范大学计算机科学系 57 368 11.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
测量误差
非线性逆滤波
CMAC
补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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