人工智能高炉冶炼过程专家系统

• 作者: 余群威 兰寿兵 施金良 贾碧
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 专家系统 高炉炼铁
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 电气·热能·材料工程
• 页码范围: 63-67,85
• 页数: 6页
• 分类号: TF543
• 字数: 5165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2005.05.017

摘要

为了用现代技术提升传统产业,实现炉况判断自动化和操作标准化,从人工智能、知识工程和模糊数学的理论出发,开发了一个用于高炉各种炉况故障判断与操作指导的综合专家系统.该系统用C++Builder实现并与现场生产画面结合,采用菜单操作方式,人-机界面方便灵活.在仿真系统上通过现场生产数据的调试与运行表明,该系统准确可靠,能给出高炉各种故障状态的预报和相应的操作指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾碧	重庆科技学院冶金与材料学院	48	114	6.0	9.0
2	施金良	重庆科技学院冶金与材料学院	30	250	7.0	15.0
3	余群威	重庆科技学院冶金与材料学院	3	24	2.0	3.0
4	兰寿兵	重庆科技学院冶金与材料学院	1	16	1.0	1.0