一种新的基于PCNN的图像自动分割算法研究

• 作者: 张志宏 张田文 赵峙江
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 PCNN 自动分割 连通域计算
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1342-1344
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2005.07.045

摘要

脉冲耦合神经网络(PCNN)非常适合图像分割.在参数确定的情况下,分割效果随迭代次数呈周期性变化.因此确定最佳迭代次数是运用PCNN进行图像自动分割的关键.本文提出一种基于连通域计算的边缘统计算法,用于评价迭代结果的有效边缘.最大有效边缘值所对应的迭代输出即为最佳分割.实验证明,该算法比基于图像熵和基于边缘算子的算法灵敏度高,抗噪声能力强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张田文	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	101	1786	19.0	39.0
2	赵峙江	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	11	157	6.0	11.0
3	张志宏	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	6	108	3.0	6.0