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摘要:
基于环境激励条件下结构的模态参数识别问题需要处理采集的数据信号来得到所需的参数信息.经验模式分解(EMD)通过筛分过程将原始信号分解成若干个基本模式分量(IMF),可看作无需预设带宽的自适应高通滤波方法.通过设置间断频率可以避免模态混叠,使每一个基本模式分量表示结构的某一阶固有模态.采用信号实例说明该方法的主要计算过程,分解结果表明该方法能有效对信号进行分解,方便模态参数识别.
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文献信息
篇名 信号经验模式分解与间断频率
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模态分析 信号处理 经验模式分解 基本模式分量 间断频率
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 638-642,648
页数 6页 分类号 O321|TH113
字数 2461字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2243.2005.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任伟新 福州大学桥梁与隧道工程研究所 29 1672 17.0 29.0
2 禹丹江 福州大学桥梁与隧道工程研究所 3 83 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
模态分析
信号处理
经验模式分解
基本模式分量
间断频率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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