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摘要:
针对星载智能天线载体不可避免的振动、形变等因素带来的阵列方向性恶化问题,提出结合神经网络自学习算法的阵列系统动态方向性补偿方案.在子空间特征分析的基础上,研究了BP网络对动态偏角方向性补偿问题的映射能力,推导了神经网络方法结合DPCA参数调控的方向性补偿算法.仿真实验结果证明了上述方法的可行性及正确性.
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文献信息
篇名 基于DPCA与NN联合处理的智能天线方向性补偿
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 星载智能天线 方向性补偿 自学习BP神经网络 子空间特征分析
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目 通信中的DSP
研究方向 页码范围 415-418
页数 4页 分类号 TN91
字数 4587字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.105
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于文震 33 183 8.0 11.0
2 王乐宁 3 4 2.0 2.0
传播情况
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
星载智能天线
方向性补偿
自学习BP神经网络
子空间特征分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
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