变步长LMS自适应极化递推估值算法

• 作者: 乔晓林 宋立众 祁海明 金铭
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 极化 最小均方误差算法 变步长 自适应 滤波
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 1847-1851
• 页数: 5页
• 分类号: TN973.3
• 字数: 4311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.11.009

摘要

为了解决最小均方误差算法(least mean square,LMS)在干扰极化状态估值中存在的收敛速度和稳态误差之间的矛盾,应用变步长LMS算法进行干扰的极化状态递推估值.分析了传统定步长因子μ的选取和其对算法达到稳态时误差的影响;讨论了当干扰极化状态变化时算法的跟踪性能;并以雷达测角为例,进一步分析算法的实际应用可行性.最后给出了算法实现的原理方案.仿真结果和理论分析相一致,证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔晓林	哈尔滨工业大学电子与信息技术研究院	46	372	12.0	15.0
2	金铭	哈尔滨工业大学电子与信息技术研究院	23	206	9.0	13.0
3	宋立众	哈尔滨工业大学电子与信息技术研究院	14	87	6.0	8.0
4	祁海明	哈尔滨工业大学电子与信息技术研究院	1	5	1.0	1.0