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摘要:
基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS),通过对历史观测资料的训练和规则提取,建立了青岛海雾(能见度)与该站及其上游测站的风向、风速、湿度等要素的逻辑映射关系和模糊推理模型,进而能够较为客观、定量地描述和诊断青岛海雾的发生发展,对改进和提高青岛海雾预报有一定的参考应用意义.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 青岛海雾的自适应神经模糊推理系统建模
来源期刊 海洋科学 学科 地球科学
关键词 海雾 模糊推理 自适应神经模糊推理系统(ANFIs)
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 26-31
页数 6页 分类号 P732.3
字数 3146字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3096.2005.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘科峰 解放军理工大学气象学院海洋气象教研室 39 292 9.0 15.0
2 张韧 解放军理工大学气象学院海洋气象教研室 159 1286 17.0 25.0
3 江海英 解放军理工大学气象学院海洋气象教研室 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
海雾
模糊推理
自适应神经模糊推理系统(ANFIs)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋科学
月刊
1000-3096
37-1151/P
16开
山东省青岛市南海路7号中科院海洋所
2-655
1977
chi
出版文献量(篇)
4831
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9
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