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基于数字图像处理的高温材料蠕变损伤状态A参数自动确定
基于数字图像处理的高温材料蠕变损伤状态A参数自动确定
作者:
凌祥
徐叶恒
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
A参数
图像处理
链码
神经网络
摘要:
本文提出基于数字图像处理的A参数(孔洞晶分数)自动确定方法,用链码表征孔洞形态特征,并根据孔洞特征构造BP神经网络聚类器,对预处理后金相图像进行孔洞模式识别,判定A参数.分析结果表明该方法具有较高的判定准确率.
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文献信息
篇名
基于数字图像处理的高温材料蠕变损伤状态A参数自动确定
来源期刊
微型电脑应用
学科
工学
关键词
A参数
图像处理
链码
神经网络
年,卷(期)
2005,(5)
所属期刊栏目
研究与设计
研究方向
页码范围
13-15
页数
3页
分类号
TP391
字数
2447字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-757X.2005.05.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
凌祥
南京工业大学信息科学与工程学院
99
932
15.0
26.0
2
徐叶恒
南京工业大学信息科学与工程学院
1
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研究来源
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期刊影响力
微型电脑应用
主办单位:
上海市微型电脑应用学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-757X
CN:
31-1634/TP
开本:
16开
出版地:
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
邮发代号:
4-506
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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