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摘要:
针对复杂背景下的细胞图像分割问题,考虑到传统阈值分割方法的局限性,提出了一种自适应局部阈值分割算法.该算法的基本思想是将首次分割得到的目标区域按照一定准则进行划分,分为已经正确提取的目标细胞和包含有多噜个细胞及部分背景的模糊区域,然后将各个模糊区域作为新的图像分别进行再次分割,从中提取出目标细胞.实验结果表明,该算法能够稳定地实现目标分割提取,具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 复杂背景下的细胞图像分割技术研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 复杂背景 局部阈值 自适应
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 42-43,59
页数 3页 分类号 TP391
字数 3020字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.07.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞全 72 720 15.0 23.0
2 范影乐 81 735 15.0 22.0
3 陈宇 5 49 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图像分割
复杂背景
局部阈值
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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