面向文本检索的语义计算

• 作者: 徐波 赵军 金千里
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本检索 自然语言处理 语义计算 语义树 语义张量 TREC评测
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 2068-2078
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 11098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2005.12.015

摘要

随着信息社会尤其是互联网的发展,人们对文本检索的要求越来越高.作为对传统进,智能检索研究已经成为热点,并将是支撑下一代互联网的核心技术之一.将语义计算技术应用于文本检索,是智能检索的重要方向.文中在文本检索的两个关键技术("标引"和"相似度计算")中引入语义计算技术,用浅层语义来指导检索过程,提高检索准确率.针对"标引"技术,提出了语义树模型;针对"相似度计算",基于语义张量的概念,结合自然语言处理的一些技术,提出三个可计算的窗口模型来近似语义张量的核心思想.以上工作在一定程度上实现了语义计算的功能.利用TREC数据集进行的评测表明,采用了语义计算技术后,文本检索的准确率可以提高10%左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐波	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	92	929	15.0	27.0
2	赵军	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	100	1883	24.0	40.0
3	金千里	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	1	67	1.0	1.0