原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
在多目标跟踪中一些传统关联算法的计算负荷是和目标数目及量测个数呈指数型关系增长,概率多假设跟踪算法(PMHT)很好地解决了这一问题;通过将机动输入项建模为马尔可夫过程,提出了一种推广的PMHT算法(EPMHT)以解决机动多目标跟踪问题;仿真结果表明该算法是有效的.
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文献信息
篇名 一种机动目标的PMHT跟踪算法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 跟踪 关联 PMHT 机动
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 981-984
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2005.09.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁彦 西北工业大学自动化学院 156 2615 26.0 46.0
2 程咏梅 西北工业大学自动化学院 266 3802 27.0 51.0
3 王家兵 西北工业大学自动化学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
跟踪
关联
PMHT
机动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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