基于神经网络方法的可变分数延迟FIR滤波器设计

• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 可变分数延迟滤波器 Hopfield神经网络 Lyapunov能量函数
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 525-527,464
• 页数: 4页
• 分类号: TN7
• 字数: 2362字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了设计可变分数延迟FIR滤波器的一种神经网络优化方法.首先建立一个连续Hopfield神经网络模型,通过选择网络的Lyapunov能量函数与优化目标问题的最小均方误差函数相一致的关系得到系统的最优解.仿真结果表明,在计算代价略有增加的情况下,其性能优于加权最小二乘方法.