基于改进GA优化的神经网络故障诊断方法

• 作者: 涂世杰 赵杰 韩华亭
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 遗传算法 神经网络 故障诊断 电机
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 相关技术2
• 页码范围: 265-268
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2005.02.088

摘要

在改进遗传算法和BP算法的基础上提出了一种普适的遗传算法与神经网络结合的算法模型.探讨了用改进的遗传算法与BP算法相结合对神经网络权系数进行优化;并将其应用于交流电机故障识别.实践表明,该方法是一种行之有效的智能故障诊断新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰	空军工程大学导弹学院	36	316	9.0	17.0
2	韩华亭	空军工程大学导弹学院	38	111	7.0	8.0
3	涂世杰	空军工程大学导弹学院	4	9	1.0	3.0