利用粗糙集和属性直方图的图像增强方法

• 作者: 张春田 朱昊 田坦 郭海涛
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 图像处理 粗糙集 属性直方图
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 图像和信号处理
• 页码范围: 51-53,57
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2005.03.014

摘要

利用粗糙集理论进行图像增强,子图的划分是关键.属性直方图是对直方图概念的推广,是一种由先验知识约束的直方图;将它用于子图的划分,在此基础上提出了一种基于粗糙集理论和属性直方图的图像增强方法.该方法利用属性直方图的Otsu算法确定灰度阈值,根据灰度阈值利用不可分辨关系,将图像划分为背景子图、目标子图和噪声子图,对去噪后背景子图和目标子图进行增强变换,并将它们合并得到增强图像.将该方法用于一种海底小目标图像增强.实验结果表明该方法处理增益为11dB,明显地增强了图像,且不损害图像的边缘.该方法适用于图像有某种先验知识的场合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭海涛	天津大学电子信息工程学院	16	248	8.0	15.0
5	田坦	哈尔滨工程大学水声工程学院	46	638	13.0	24.0
6	张春田	天津大学电子信息工程学院	54	1428	18.0	37.0
7	朱昊	天津大学精密仪器与光电子工程学院	12	90	5.0	9.0