一种改进的基于轮廓的图象配准算法

• 作者: 李世平 熊楠 管京周 陈世伟
• 来源期刊: 计量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图象配准 Hausdorff距离 遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 理论与实验
• 页码范围: 3-5
• 页数: 3页
• 分类号: TB9
• 字数: 2818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0771.2005.09.001

摘要

图象配准是图象处理的一项重要内容.该文提出一种改进的基于轮廓的图象配准算法,将Hausdorff距离作为图象匹配的测度,采用基于Canny算子边缘检测和像素分析法相结合的特征点抽取算法,有效减少了特征点个数;选用混合编码遗传算法进行最佳形状匹配的搜索,得到两特征点集间的仿射变换参数,并有效避免了局部最小值的干扰,从而提高了解的精度.实验结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李世平		62	395	11.0	17.0
2	陈世伟		12	144	6.0	12.0
3	管京周		9	115	5.0	9.0
4	熊楠		9	115	5.0	9.0