混沌神经网络及其在联想记忆中的应用

• 作者: 修春波 刘向东 张宇河
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 联想记忆 混沌神经网络 学习算法 灰度图像
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 19-20,114
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.07.008

摘要

提出了一种新型的混沌神经网络模型及其相应的学习算法.该学习算法利用了输入模式各元素之间的关联性信息.此文的神经网络可以用于多值模式的联想记忆,与现有的混沌神经网络相比,具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宇河	北京理工大学自动控制系	63	1094	18.0	32.0
2	刘向东	北京理工大学自动控制系	106	1521	21.0	34.0
3	修春波	北京理工大学自动控制系	18	472	9.0	18.0