加快寻优的医学图像互信息配准算法的研究

• 作者: 李熙莹 黄镜荣
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 力矩主轴 互信息 刚性配准 形态学
• 年，卷（期）: 2005,（z2）
• 所属期刊栏目: 物理与信息科学 生物学 地球科学
• 页码范围: 174-177
• 页数: 4页
• 分类号: R443
• 字数: 3146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0529-6579.2005.z2.043

摘要

为了实现多模态医学图像的配准融合,提出一种加快寻优的医学图像互信息配准算法实现CT和MR图像的配准.该算法首先使用形态学方法提取图像的边界,再用力矩主轴法算出浮动图像进行刚性变换的初步平移量和旋转量,然后以此作为互信息法的初始参数进行寻优,找出最佳变换,实现CT和MR医学图像的自动刚性配准.该方法计算简单、运算量少.利用该配准算法实现融合的结果图像经过临床医生检验,认为达到临床诊断的要求,能辅助临床医生对疾病做出正确的诊断.