改进的遗传算法在优化设计中的应用

• 作者: 何大阔 王福利 贾明兴
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 非线性规划 单纯形搜索 交叉算子 惩罚策略 修复算子
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 1123-1126
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 字数: 3418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2005.12.001

摘要

针对实际机械优化设计中大量的非线性规划问题,提出一种改进的遗传算法.在对单纯形搜索与算术交叉思想进行分析的基础上,将二者相结合,提出了改进的交叉算子以提高遗传算法的局部寻优能力,将种群逐步向极值点引导,实现算法的快速寻优.同时,为了更好地引导非可行个体趋近可行域,改善解的可行性,将惩罚策略与修复策略相结合提出修复算子,对不可行解进行修复操作,加快个体趋近可行域的速度,提高算法搜索效率以及对非线性约束的处理能力,从而达到改善算法整体性能的目的.实际机械工程优化设计问题的应用研究验证了这种方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福利	东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室	200	3025	30.0	44.0
2	何大阔	东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室	61	1000	19.0	29.0
3	贾明兴	东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室	32	423	10.0	20.0